Théorie

Description

Dimension

En entrée

 Champ estimé

n

 

 

Erreur sur l’estimation

 

n

 

Résidus : écart entre la donnée et l’estimation faite en ce point

m

 

Vecteur anomalie

m

 

d

Vecteur contenant les données

m

oui

Climatologie de référence

Moyenne des données par profondeur.

m

oui

Lx, Ly, Lt

Rayon d'influence en x, y et t

paramètre à fixer pour chaque échelle LS (Large Scale) et MS (Meso Scale)

1

oui

WMS    , WLS   , Wsbgr

Poids relatifs de chaque échelle

 Wsbgr : poids de l’erreur sous grille

1

oui

Covariance données / données

avec dxd, dyd, dtd les différences entre deux mesures respectivement en latitude, longitude et jour

m x m

 

Covariance analyse / données

avec dxFd, dyFd, dtFd les différences entre une mesure et un point de l’analyse respectivement en latitude, longitude et jour

n x m

 

 

Variance des anomalies correspond à la variance a priori du signal mesuré

Calculé sur  l'ensemble du jeu de données par profondeur, en calculant l'écart type des données mesurées

1

 

 

Variance associée à la grande échelle (Large Scale)

1

 

 

Variance associée à la moyenne échelle (Meso Scale)

1

 

Correspond à la variance des erreurs de mesures (dû aux instruments)

Calculé sur  l'ensemble du jeu de données par profondeur.

1

oui

R = diag (r)

 

Matrice de covariance des erreurs liées à la mesure (représentativité et instrumentale),de la dimension de Cd

m x m

 

Variance des erreurs liées à la mesure

1

 

 

Variance associée à l’erreur sous grille (échelle non résolue par l’analyse)

1

 

 
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      Mise à jour
15/02/2008

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