(Fiche réalisée à
partir du rapport de DAA de M. Huret, - sept 2001)
Ce projet est mené par Dyneco Brest en
collaboration, pour ce qui concerne les prélèvements et analyses, avec les
deux laboratoires côtiers Environnement-Ressources de La Trinité-sur-Mer
(LERMPL) et de Port-en-Bessin (LERN).
Lobjectif est dévaluer les biomasses chlorophylliennes marines à
partir dimages satellites enregistrées par les caméras SeaWifs et Modis de
la NASA.
Les données brutes produites, ainsi quun logiciel de traitement de ces
données, sont accessibles aux scientifiques qui en font la demande à la NASA.
Les algorithmes utilisés donnent de bons résultats de concentration en
chlorophylle dans les eaux claires océaniques. Par contre, dans les zones côtières,
et plus encore dans les eaux estuariennes et de fond de baie, riches en matières
organiques terrigènes et en matières en suspension, les valeurs en
chlorophylle sont largement surestimées.
F. Gohin, de Dyneco Brest, a donc développé un algorithme empirique, adapté
aux eaux de la baie de Seine (et du Golfe de Gascogne) en utilisant des données
réelles acquises sur zone lors de campagnes de prélèvement auxquelles le
laboratoire a participé.
Lintérêt majeur provient du fait que les images obtenues fournissent une
évaluation des biomasses chlorophyliennes sur lensemble de la Manche. Ceci
permet dobserver la répartition spatiale des blooms phytoplanctoniques, et
de suivre avec beaucoup plus de précision et beaucoup plus aisément
quauparavant leur évolution (à la condition quil ny ait pas de
couverture nuageuse ; en moyenne, une cinquantaine dimages sont utilisables
par an).
Les cartes (figure 1 ci dessous) qui représentent une intégration de
lensemble des images obtenues depuis 1998 montrent quil existe des zones
préférentielles de développement des blooms.
Figure 1 : Représentations composites mensuelles
des teneurs en chlorophylle-a (en µg/l) à partir des images produites par le
capteur SeaWiFS du satellite SeaStar de la NASA depuis 1998 sur la baie de
Seine. In M. Huret, 2001.
Ces cartes de synthèse font apparaître 2 grandes zones de développement du
phytoplancton en baie de Seine :
·
dans lest de la baie, aux débouchés de la Seine et de lOrne,
depuis Ouistreham/Cabourg jusquau cap dAntifer,
·
et, dans une moindre mesure, dans louest, de part et dautre
de la baie des Veys.
Il est à noter que ces observations
satellitales confortent globalement les résultats obtenus par Aminot et al.
(1997), les prévision/simulations réalisées par Cugier (1999) sur le modèle
Elise baie de Seine, et nos observations dans le cadre du Réseau Hydrologique
du Littoral Normand (RHLN).
Le couplage des données
satellitales et de celles acquises dans le cadre des réseaux RHLN et Réphy, du
projet MAREL, et du modèle Elise permettra de mieux comprendre et décrire le
fonctionnement hydrologique de cette baie à léquilibre écologique
aujourdhui fragile, et siège dimportants enjeux. Il faut en effet
rappeler quelle est le réceptacle des eaux dun bassin versant hébergeant
1/4 de la population et recelant 1/3 des activités industrielles et agricoles
françaises, et que de la qualité de ses eaux dépendent également nombre
dactivités essentielles pour la région, comme le tourisme balnéaire, la pêche
(professionnelle ou de loisir), la conchyliculture
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Accès aux données de chlorophylle a produites par les
satellites Seawifs ou Modis (Nasa) sur le serveur Cersat de lIfremer |
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Bibliographie
Aminot et Al, 1997 : Aminot A., Guillaud J.F. et Kerouel R., La baie de Seine : hydrologie, nutriments et chlorophylle (1978-1994), IFREMER, Repère Océan, n°14, 1997.
Cugier P., 1999, Modélisation du devenir à moyen terme dans leau et le sédiment des éléments majeurs (N, P, Si) rejetés par la Seine en baie de Seine, Thèse Univ. Caen/IFREMER DEL/EC, avril 1999, 250 p.
Huret M., 2001, Apport du capteur SeaWiFS et des bouées MAREL pour lobservation des évolutions phytoplanctoniques en baie de Seine, Mémoire de fin détudes DAA ENSARennes/IFREMER DEL/EC, septembre 2001, 72 p.
Gohin F., Druon J.N., Lampert L., A five channel chlorophyll concentration algorithm applied to SeaWiFS data processed by SeaDAS in coastal waters, sous presse in International Journal of Remote
Sensing.
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